青丝蘸白雪i的Blog

前言

最近在学前端，写了两个很小的项目
PublicFile-Server、PublicClipboard-Server-NoDB

最近开发中遇到一个bug，报表查询条件多选时会有一个 dept in (0001,0002) 的条件，但是在数据库中dept设计的却不是数值类型，导致如果dept存在中文就会在查询时出现bug-> ORA-01722: 无效数字

前言

前段时间购买了一个4k分辨率的便携显示器,连接nuc8黑苹果后发现无法开启hidpi 但是在缩放分辨率中能看到1080p的选项，使用此选项也能实现hidpi的效果，但是作为一个强迫症患者，不能在设置中原始显示还是有点难受的。所以就有了这个教程。

什么是RPC 服务

RPC，也就是远程过程调用，是分布式系统中不同节点调用的方式（进程间通信），属于 C/S 模式。RPC 由客户端发起，调用服务端的方法进行通信，然后服务端把结果返回给客户端。

RPC的核心有两个：通信协议和序列化。在 HTTP 2 之前，一般采用自定义 TCP 协议的方式进行通信，HTTP 2 出来后，也有采用该协议的，比如流行的gRPC。

序列化和反序列化是一种把传输内容编码和解码的方式，常见的编解码方式有 JSON、Protobuf 等。

使用G语言编写 RESTful API 和 RPC 服务。在实际开发项目中，编写的这些服务可以被其他服务使用，这样就组成了微服务的架构；也可以被前端调用，这样就可以前后端分离。

Oh My Zsh is a delightful, open source, community-driven framework for managing your Zsh configuration. It comes bundled with thousands of helpful functions, helpers, plugins, themes, and a few things that make you shout…

“Oh My ZSH!”

任何业务，都是从简单向复杂演进的。而在业务演进的过程中，技术是从单体向多模块、多服务演进的。技术的这种演进方式的核心目的是复用代码、提高效率。

代码规范检查

什么是代码规范检查

代码规范检查，顾名思义，是从 Go 语言层面出发，依据 Go 语言的规范，对你写的代码进行的静态扫描检查，这种检查和你的业务无关。

比如你定义了个常量，从未使用过，虽然对代码运行并没有造成什么影响，但是这个常量是可以删除的，代码如下所示：

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const name = "Golang"
func main() {
}

示例中的常量 name 其实并没有使用，所以为了节省内存你可以删除它，这种未使用常量的情况就可以通过代码规范检查检测出来。
再比如，你调用了一个函数，该函数返回了一个 error，但是你并没有对该 error 做判断，这种情况下，程序也可以正常编译运行。但是代码写得不严谨，因为返回的 error 被我们忽略了。代码如下所示：

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func main() {
   os.Mkdir("tmp",0666)
}

示例代码中，Mkdir 函数是有返回 error 的，但是并没有对返回的 error 做判断，这种情况下，哪怕创建目录失败，你也不知道，因为错误被忽略了。如果使用代码规范检查，这类潜在的问题也会被检测出来。

以上两个例子可以理解什么是代码规范检查、它有什么用。除了这两种情况，还有拼写问题、死代码、代码简化检测、命名中带下划线、冗余代码等，都可以使用代码规范检查检测出来。

golangci-lint

要想对代码进行检查，则需要对代码进行扫描，静态分析写的代码是否存在规范问题。

小提示：静态代码分析是不会运行代码的。

可用于 Go 语言代码分析的工具有很多，比如 golint、gofmt、misspell 等，如果一一引用配置，就会比较烦琐，所以通常我们不会单独地使用它们，而是使用 golangci-lint。

golangci-lint 是一个集成工具，它集成了很多静态代码分析工具，便于我们使用。通过配置这一工具，我们可以很灵活地启用需要的代码规范检查。

如果要使用 golangci-lint，首先需要安装。因为 golangci-lint 本身就是 Go 语言编写的，所以我们可以从源代码安装它，打开终端，输入如下命令即可安装。

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go install github.com/golangci/golangci-lint/cmd/[email protected]

安装完成后，在终端输入如下命令，检测是否安装成功。

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golangci-lint version
golangci-lint has version v1.49.0 built from (unknown, mod sum: "h1:I8WHOavragDttlLHtSraHn/h39C+R60bEQ5NoGcHQr8=") on (unknown)

小提示：在 MacOS 下也可以使用 brew 来安装 golangci-lint。

好了，安装成功 golangci-lint 后，就可以使用它进行代码检查了，我以上面示例中的常量 name 和 Mkdir 函数为例，演示 golangci-lint 的使用。在终端输入如下命令回车：

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golangci-lint run .
//结果
main.go:8:10: Error return value of `os.Mkdir` is not checked (errcheck)
        os.Mkdir("tmp", 0666)
                ^
main.go:5:7: const `name` is unused (unused)
const name = "Golang"
      ^

通过代码检测结果可以看到，两个代码规范问题都被检测出来了。

golangci-lint 配置

golangci-lint 的配置比较灵活，比如你可以自定义要启用哪些 linter。golangci-lint 默认启用的 linter，包括这些：

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deadcode - 死代码检查
errcheck - 返回错误是否使用检查
gosimple - 检查代码是否可以简化
govet - 代码可疑检查，比如格式化字符串和类型不一致
ineffassign - 检查是否有未使用的代码
staticcheck - 静态分析检查
structcheck - 查找未使用的结构体字段
typecheck - 类型检查
unused - 未使用代码检查
varcheck - 未使用的全局变量和常量检查

小提示：golangci-lint 支持的更多 linter，可以在终端中输入 golangci-lint linters 命令查看，并且可以看到每个 linter 的说明。

如果要修改默认启用的 linter，就需要对 golangci-lint 进行配置。即在项目根目录下新建一个名字为 .golangci.yml 的文件，这就是 golangci-lint 的配置文件。在运行代码规范检查的时候，golangci-lint 会自动使用它。假设我只启用 unused 检查，可以这样配置：

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.golangci.yml

linters:
  disable-all: true
  enable:
    - unused

在团队多人协作开发中，有一个固定的 golangci-lint 版本是非常重要的，这样大家就可以基于同样的标准检查代码。要配置 golangci-lint 使用的版本也比较简单，在配置文件中添加如下代码即可：

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service:
  golangci-lint-version: 1.32.2 # use the fixed version to not introduce new linters unexpectedly

此外，你还可以针对每个启用的 linter 进行配置，比如要设置拼写检测的语言为 US，可以使用如下代码设置：

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linters-settings:
  misspell:
    locale: US

golangci-lint 的配置比较多，你自己可以灵活配置。关于 golangci-lint 的更多配置可以参考官方文档，给出一个常用的

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.golangci.yml

linters-settings:
  golint:
    min-confidence: 0
  misspell:
    locale: US
linters:
  disable-all: true
  enable:
    - typecheck
    - goimports
    - misspell
    - govet
    - golint
    - ineffassign
    - gosimple
    - deadcode
    - structcheck
    - unused
    - errcheck
service:
  golangci-lint-version: 1.32.2 # use the fixed version to not introduce new linters unexpectedly

集成 golangci-lint 到 CI

代码检查一定要集成到 CI 流程中，效果才会更好，这样开发者提交代码的时候，CI 就会自动检查代码，及时发现问题并进行修正。

不管你是使用 Jenkins，还是 Gitlab CI，或者 Github Action，都可以通过Makefile的方式运行 golangci-lint。现在我在项目根目录下创建一个 Makefile 文件，并添加如下代码：

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Makefile

getdeps:
   @mkdir -p ${GOPATH}/bin
   @which golangci-lint 1>/dev/null || (echo "Installing golangci-lint" && go get github.com/golangci/golangci-lint/cmd/[email protected])
lint:
   @echo "Running [email protected] check"
   @GO111MODULE=on ${GOPATH}/bin/golangci-lint cache clean
   @GO111MODULE=on ${GOPATH}/bin/golangci-lint run --timeout=5m --config ./.golangci.yml
verifiers: getdeps lint

好了，现在你就可以把如下命令添加到你的 CI 中了，它可以帮你自动安装 golangci-lint，并检查你的代码。

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make verifiers

性能优化

性能优化的目的是让程序更好、更快地运行，但是它不是必要的，这一点一定要记住。所以在程序开始的时候，不必刻意追求性能优化，先大胆地写代码就好了，写正确的代码是性能优化的前提。

堆分配还是栈

在比较古老的 C 语言中，内存分配是手动申请的，内存释放也需要手动完成。

• 手动控制有一个很大的好处就是你需要多少就申请多少，可以最大化地利用内存；

• 但是这种方式也有一个明显的缺点，就是如果忘记释放内存，就会导致内存泄漏。

所以，为了让程序员更好地专注于业务代码的实现，Go 语言增加了垃圾回收机制，自动地回收不再使用的内存。

Go 语言有两部分内存空间：栈内存和堆内存。

栈内存由编译器自动分配和释放，开发者无法控制。栈内存一般存储函数中的局部变量、参数等，函数创建的时候，这些内存会被自动创建；函数返回的时候，这些内存会被自动释放。

堆内存的生命周期比栈内存要长，如果函数返回的值还会在其他地方使用，那么这个值就会被编译器自动分配到堆上。堆内存相比栈内存来说，不能自动被编译器释放，只能通过垃圾回收器才能释放，所以栈内存效率会很高。

逃逸分析

既然栈内存的效率更高，肯定是优先使用栈内存。那么 Go 语言是如何判断一个变量应该分配到堆上还是栈上的呢？这就需要逃逸分析了。下面通过一个示例来学习逃逸分析，代码如下：

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func newString() *string{
   s:=new(string)
   *s = "Golang"
   return s
}

在这个示例中：

• 通过 new 函数申请了一块内存；

• 然后把它赋值给了指针变量 s；

• 最后通过 return 关键字返回。

小提示：以上 newString 函数是没有意义的，这里只是为了方便演示。
现在通过逃逸分析来看下是否发生了逃逸，命令如下：

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go build -gcflags="-m -l" .
结果
# awesomeProject
./main.go:4:10: new(string) escapes to heap

在这一命令中，-m 表示打印出逃逸分析信息，-l 表示禁止内联，可以更好地观察逃逸。从以上输出结果可以看到，发生了逃逸，也就是说指针作为函数返回值的时候，一定会发生逃逸。

逃逸到堆内存的变量不能马上被回收，只能通过垃圾回收标记清除，增加了垃圾回收的压力，所以要尽可能地避免逃逸，让变量分配在栈内存上，这样函数返回时就可以回收资源，提升效率。

下面我对 newString 函数进行了避免逃逸的优化，优化后的函数代码如下：

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func newString() string{
   s:=new(string)
   *s = "Golang"
   return *s
}

再次通过命令查看以上代码的逃逸分析，命令如下：

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go build -gcflags="-m -l" .
运行结果
# awesomeProject
./main.go:4:10: new(string) does not escape

通过分析结果可以看到，虽然还是声明了指针变量 s，但是函数返回的并不是指针，所以没有发生逃逸。

这就是关于指针作为函数返回逃逸的例子，那么是不是不使用指针就不会发生逃逸了呢？下面看个例子，代码如下：

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fmt.Println("Golang")

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go build -gcflags="-m -l" .
运行结果
./main.go:7:13: ... argument does not escape
./main.go:7:14: "Golang" escapes to heap

观察这一结果，你会发现「Golang」这个字符串逃逸到了堆上，这是因为「Golang」这个字符串被已经逃逸的指针变量引用，所以它也跟着逃逸了，引用代码如下：

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func (p *pp) printArg(arg interface{}, verb rune) {
   p.arg = arg
   //省略其他无关代码
}

所以被已经逃逸的指针引用的变量也会发生逃逸。

Go 语言中有 3 个比较特殊的类型，它们是 slice、map 和 chan，被这三种类型引用的指针也会发生逃逸，看个这样的例子：

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func main() {
   m:=map[int]*string{}
   s:="Golang"
   m[0] = &s
}

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go build -gcflags="-m -l" .
运行结果
# awesomeProject
./main.go:5:2: moved to heap: s
./main.go:4:22: map[int]*string{} does not escape

从这一结果可以看到，变量 m 没有逃逸，反而被变量 m 引用的变量 s 逃逸到了堆上。所以被map、slice 和 chan 这三种类型引用的指针一定会发生逃逸的。

逃逸分析是判断变量是分配在堆上还是栈上的一种方法，在实际的项目中要尽可能避免逃逸，这样就不会被 GC 拖慢速度，从而提升效率。

小技巧：从逃逸分析来看，指针虽然可以减少内存的拷贝，但它同样会引起逃逸，所以要根据实际情况选择是否使用指针。

优化技巧

通过前面小节的介绍，相信你已经了解了栈内存和堆内存，以及变量什么时候会逃逸，那么在优化的时候思路就比较清晰了，因为都是基于以上原理进行的。下面我总结几个优化的小技巧：

第 1 个需要介绍的技巧是尽可能避免逃逸，因为栈内存效率更高，还不用 GC。比如小对象的传参，array 要比 slice 效果好。

如果避免不了逃逸，还是在堆上分配了内存，那么对于频繁的内存申请操作，我们要学会重用内存，比如使用 sync.Pool，这是第 2 个技巧。

第 3 个技巧就是选用合适的算法，达到高性能的目的，比如空间换时间。

小提示：性能优化的时候，要结合基准测试，来验证自己的优化是否有提升。

以上是基于 GO 语言的内存管理机制总结出的 3 个方向的技巧，基于这 3 个大方向基本上可以优化出你想要的效果。除此之外，还有一些小技巧，比如要尽可能避免使用锁、并发加锁的范围要尽可能小、使用 StringBuilder 做 string 和 [ ] byte 之间的转换、defer 嵌套不要太多等等。

最后推荐一个 Go 语言自带的性能剖析的工具 pprof，通过它你可以查看 CPU 分析、内存分析、阻塞分析、互斥锁分析

总结
主要学习了代码规范检查和性能优化两部分内容，其中代码规范检查是从工具使用的角度学习，而性能优化可能涉及的点太多，所以是从原理的角度讲解，明白了原理，就能更好地优化代码。

是否进行性能优化取决于两点：业务需求和自我驱动。所以不要刻意地去做性能优化，尤其是不要提前做，先保证代码正确并上线，然后再根据业务需要，决定是否进行优化以及花多少时间优化。自我驱动其实是一种编码能力的体现，比如有经验的开发者在编码的时候，潜意识地就避免了逃逸，减少了内存拷贝，在高并发的场景中设计了低延迟的架构。

单元测试

什么是单元测试

顾名思义，单元测试强调的是对单元进行测试。在开发中，一个单元可以是一个函数、一个模块等。一般情况下，你要测试的单元应该是一个完整的最小单元，比如 Go 语言的函数。这样的话，当每个最小单元都被验证通过，那么整个模块、甚至整个程序就都可以被验证通过。
单元测试由开发者自己编写，也就是谁改动了代码，谁就要编写相应的单元测试代码以验证本次改动的正确性。

数组

几乎所有的编程语言里都存在数组，Go 也不例外。那么为什么 Go 语言除了数组之外又设计了 slice 呢？要想解答这个问题，先来了解数组的局限性。

在下面的示例中，a1、a2 是两个定义好的数组，但是它们的类型不一样。变量 a1 的类型是 [1]string，变量 a2 的类型是 [2]string，也就是说数组的大小属于数组类型的一部分，只有数组内部元素类型和大小一致时，这两个数组才是同一类型。

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a1:=[1]string{"golang"}
a2:=[2]string{"golang"}

可以总结为，一个数组由两部分构成：数组的大小和数组内的元素类型。

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<!--more-->
//数组结构伪代码表示
array{
  len
  item type
}

比如变量 a1 的大小是 1，内部元素的类型是 string，也就是说 a1 最多只能存储 1 个类型为 string 的元素。而 a2 的大小是 2，内部元素的类型也是 string，所以 a2 最多可以存储 2 个类型为 string 的元素。一旦一个数组被声明，它的大小和内部元素的类型就不能改变，你不能随意地向数组添加任意多个元素。这是数组的第一个限制。

既然数组的大小是固定的，如果需要使用数组存储大量的数据，就需要提前指定一个合适的大小，比如 10 万，代码如下所示：

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a10:=[100000]string{"golang"}

这样虽然可以解决问题，但又带来了另外的问题，那就是内存占用。因为在 Go 语言中，函数间的传参是值传递的，数组作为参数在各个函数之间被传递的时候，同样的内容就会被一遍遍地复制，这就会造成大量的内存浪费，这是数组的第二个限制。

虽然数组有限制，但是它是 Go 非常重要的底层数据结构，比如 slice 切片的底层数据就存储在数组中。

slice 切片

数组虽然也不错，但是在操作上有不少限制，为了解决这些限制，Go 语言创造了 slice，也就是切片。切片是对数组的抽象和封装，它的底层是一个数组存储所有的元素，但是它可以动态地添加元素，容量不足时还可以自动扩容，你完全可以把切片理解为动态数组。在 Go 语言中，除了明确需要指定长度大小的类型需要数组来完成，大多数情况下都是使用切片的。

动态扩容

通过内置的 append 方法，你可以向一个切片中追加任意多个元素，所以这就可以解决数组的第一个限制。

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func main() {
   ss:=[]string{"飞雪无情","张三"}
   ss=append(ss,"李四","王五")
   fmt.Println(ss)
}

运行结果
[golang 张三 李四 王五]

当通过 append 追加元素时，如果切片的容量不够，append 函数会自动扩容。比如上面的例子，打印出使用 append 前后的切片长度和容量，代码如下：

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func main() {
	ss := []string{"golang", "张三"}
	fmt.Println("切片ss长度为", len(ss), ",容量为", cap(ss))
	ss = append(ss, "李四", "王五")
	fmt.Println("切片ss长度为", len(ss), ",容量为", cap(ss))
	fmt.Println(ss)
}
运行结果
切片ss长度为 2 ,容量为 2
切片ss长度为 4 ,容量为 4
[golang 张三 李四 王五]

在调用 append 之前，容量是 2，调用之后容量是 4，说明自动扩容了。

小提示：append 自动扩容的原理是新创建一个底层数组，把原来切片内的元素拷贝到新数组中，然后再返回一个指向新数组的切片。

数据结构

在 Go 语言中，切片其实是一个结构体，它的定义如下所示：

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type SliceHeader struct {
   Data uintptr
   Len  int
   Cap  int
}

SliceHeader 是切片在运行时的表现形式，它有三个字段 Data、Len 和 Cap。

• Data 用来指向存储切片元素的数组。

• Len 代表切片的长度。

• Cap 代表切片的容量。

通过这三个字段，就可以把一个数组抽象成一个切片，便于更好的操作，所以不同切片对应的底层 Data 指向的可能是同一个数组。现在通过一个示例来证明，代码如下：

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func main() {
	a1 := [2]string{"golang", "张三"}
	s1 := a1[0:1]
	s2 := a1[:]
	fmt.Println(s1, s2)
	//打印出s1和s2的Data值 ( Data是指向底层数组的 )，是一样的
	fmt.Println((*reflect.SliceHeader)(unsafe.Pointer(&s1)).Data)
	fmt.Println((*reflect.SliceHeader)(unsafe.Pointer(&s2)).Data)
}
运行结果
[golang] [golang 张三]
824634089504
824634089504

这两个切片共用一个数组，所以我们在切片赋值、重新进行切片操作时，使用的还是同一个数组，没有复制原来的元素。这样可以减少内存的占用，提高效率。

注意：多个切片共用一个底层数组虽然可以减少内存占用，但是如果有一个切片修改内部的元素，其他切片也会受影响。所以在切片作为参数在函数间传递的时候要小心，尽可能不要修改原切片内的元素。

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func main() {
	a1 := [2]string{"golang", "张三"}
	s1 := a1[0:1]
	s2 := a1[:]
	fmt.Println(s1, s2)
	s1[0] = "java"
	fmt.Println(s1, s2)
}
运行结果
[golang] [golang 张三]
[java] [java 张三]

通过运行结果我们发现 修改s1下标为0的元素时 s2下标为0的元素也被修改了。

切片的本质是 SliceHeader，又因为函数的参数是值传递，所以传递的是 SliceHeader 的副本，而不是底层数组的副本。这时候切片的优势就体现出来了，因为 SliceHeader 的副本内存占用非常少，即使是一个非常大的切片（底层数组有很多元素），也顶多占用 24 个字节的内存，这就解决了大数组在传参时内存浪费的问题。

小提示：SliceHeader 三个字段的类型分别是 uintptr、int 和 int，在 64 位的机器上，这三个字段最多也就是 int64 类型，一个 int64 占 8 个字节，三个 int64 占 24 个字节内存。

高效的原因

如果从集合类型的角度考虑，数组、切片和 map 都是集合类型，因为它们都可以存放元素，但是数组和切片的取值和赋值操作要更高效，因为它们是连续的内存操作，通过索引就可以快速地找到元素存储的地址。

小提示：当然 map 的价值也非常大，因为它的 Key 可以是很多类型，比如 int、int64、string 等，但是数组和切片的索引只能是整数。

进一步对比，在数组和切片中，切片又是高效的，因为它在赋值、函数传参的时候，并不会把所有的元素都复制一遍，而只是复制 SliceHeader 的三个字段就可以了，共用的还是同一个底层数组。

在下面的示例中，我定义了两个函数 arrayF 和 sliceF，分别打印传入的数组和切片底层对应的数组指针。

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func main() {
   a1:=[2]string{"golang","张三"}
   fmt.Printf("函数main数组指针：%p\n",&a1)
   arrayF(a1)
   s1:=a1[0:1]
   fmt.Println((*reflect.SliceHeader)(unsafe.Pointer(&s1)).Data)
   sliceF(s1)
}
func arrayF(a [2]string){
   fmt.Printf("函数arrayF数组指针：%p\n",&a)
}
func sliceF(s []string){
   fmt.Printf("函数sliceF Data：%d\n",(*reflect.SliceHeader)(unsafe.Pointer(&s)).Data)
}
运行结果
函数main数组指针：0xc00005a020
函数arrayF数组指针：0xc00005a040
824634089504
函数sliceF Data：824634089504

同一个数组在 main 函数中的指针和在 arrayF 函数中的指针是不一样的，这说明数组在传参的时候被复制了，又产生了一个新数组。而 slice 切片的底层 Data 是一样的，这说明不管是在 main 函数还是 sliceF 函数中，这两个切片共用的还是同一个底层数组，底层数组并没有被复制。

小提示：切片的高效还体现在 for range 循环中，因为循环得到的临时变量也是个值拷贝，所以在遍历大的数组时，切片的效率更高。

切片基于指针的封装是它效率高的根本原因，因为可以减少内存的占用，以及减少内存复制时的时间消耗。

string 和 []byte 互转

把一个 []byte 转为一个 string 字符串，然后再转换回来，示例代码如下：

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s:="golang"
b:=[]byte(s)
s3:=string(b)
fmt.Println(s,string(b),s3)

运行结果
golang golang golang

Go 语言通过先分配一个内存再复制内容的方式，实现 string 和 []byte 之间的强制转换。现在我通过 string 和 []byte 指向的真实内容的内存地址，来验证强制转换是采用重新分配内存的方式。如下面的代码所示：

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s:="golang"
fmt.Printf("s的内存地址：%d\n", (*reflect.StringHeader)(unsafe.Pointer(&s)).Data)
b:=[]byte(s)
fmt.Printf("b的内存地址：%d\n",(*reflect.SliceHeader)(unsafe.Pointer(&b)).Data)
s3:=string(b)
fmt.Printf("s3的内存地址：%d\n", (*reflect.StringHeader)(unsafe.Pointer(&s3)).Data)
运行结果
s的内存地址：17444283
b的内存地址：824634330856
s3的内存地址：824634330824

通过以上的示例代码，你已经知道了 SliceHeader 是什么。其实 StringHeader 和 SliceHeader 一样，代表的是字符串在程序运行时的真实结构，StringHeader 的定义如下所示：

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// StringHeader is the runtime representation of a string.
type StringHeader struct {
   Data uintptr
   Len  int
}

也就是说，在程序运行的时候，字符串和切片本质上就是 StringHeader 和 SliceHeader。这两个结构体都有一个 Data 字段，用于存放指向真实内容的指针。所以我们打印出 Data 这个字段的值，就可以判断 string 和 []byte 强制转换后是不是重新分配了内存。

现在你已经知道了 []byte(s) 和 string(b) 这种强制转换会重新拷贝一份字符串，如果字符串非常大，由于内存开销大，对于有高性能要求的程序来说，这种方式就无法满足了，需要进行性能优化。

如何优化呢？既然是因为内存分配导致内存开销大，那么优化的思路应该是在不重新申请内存的情况下实现类型转换。

仔细观察 StringHeader 和 SliceHeader 这两个结构体，会发现它们的前两个字段一模一样，那么 []byte 转 string，就等于通过 unsafe.Pointer 把 *SliceHeader 转为 *StringHeader，也就是 *[]byte 转 *string，原理和我上面讲的把切片转换成一个自定义的 slice 结构体类似。

在下面的示例中，s4 和 s3 的内容是一样的。不一样的是 s4 没有申请新内存（零拷贝），它和变量 b 使用的是同一块内存，因为它们的底层 Data 字段值相同，这样就节约了内存，也达到了 []byte 转 string 的目的。

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s:="golang"
b:=[]byte(s)
s4:=*(*string)(unsafe.Pointer(&b))

SliceHeader 有 Data、Len、Cap 三个字段，StringHeader 有 Data、Len 两个字段，所以 *SliceHeader 通过 unsafe.Pointer 转为 *StringHeader 的时候没有问题，因为 *SliceHeader 可以提供 *StringHeader 所需的 Data 和 Len 字段的值。但是反过来却不行了，因为 *StringHeader 缺少 *SliceHeader 所需的 Cap 字段，需要我们自己补上一个默认值。

在下面的示例中，b1 和 b 的内容是一样的，不一样的是 b1 没有申请新内存，而是和变量 s 使用同一块内存，因为它们底层的 Data 字段相同，所以也节约了内存。

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s:="golang"
sh:=(*reflect.SliceHeader)(unsafe.Pointer(&s))
sh.Cap = sh.Len
b1:=*(*[]byte)(unsafe.Pointer(sh))

注意：通过 unsafe.Pointer 把 string 转为 []byte 后，不能对 []byte 修改，比如不可以进行 b1[0]=12 这种操作，会报异常，导致程序崩溃。这是因为在 Go 语言中 string 内存是只读的。

通过 unsafe.Pointer 进行类型转换，避免内存拷贝提升性能的方法在 Go 语言标准库中也有使用，比如 strings.Builder 这个结构体，它内部有 buf 字段存储内容，在通过 String 方法把 []byte 类型的 buf 转为 string 的时候，就使用 unsafe.Pointer 提高了效率，代码如下：

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4

// String returns the accumulated string.
func (b *Builder) String() string {
   return *(*string)(unsafe.Pointer(&b.buf))
}

string 和 []byte 的互转就是一个很好的利用 SliceHeader 结构体的示例，通过它可以实现零拷贝的类型转换，提升了效率，避免了内存浪费。

总结

通过 slice 切片的分析，可以更深地感受 Go 的魅力，它把底层的指针、数组等进行封装，提供一个切片的概念给开发者，这样既可以方便使用、提高开发效率，又可以提高程序的性能。

Go 语言设计切片的思路非常有借鉴意义，也可以使用 uintptr 或者 slice 类型的字段来提升性能，就像 Go 语言 SliceHeader 里的 Data uintptr 字段一样。